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“新智造”从本周开始,“新智造”不继续关注海外人工智能初创企业的投融资状况,向业界观察者、VC们获取最近的海外情报,另外,不说明硅谷/海外著名孵化器新进入的项目。如果更多的信息没有被关注的话是每周六的“新智造周报”。投融资: PullRequest或Google AI基金投资230美元,拥有今年夏天刚从硅谷知名孵化器Y Combinator毕业的初创企业PullRequest,最近由Google专业AI创企投资的Gradies 据报道,其他风投如Slack Fund、Fika Ventures、Defy Ventures、Lynett Capital、FundersClub、Joe Montana的Liquid2 Ventures也参加了这项融资。
PullRequest致力于为客户获取代码审查服务。代码审查的工作经常在现在缓慢灵活的开发周期中不漏缺陷。
该公司创建了检查语法错误、安全问题、编码标准和性能问题所需的代码审查系统。这家公司看起来与谷歌Gradient Ventures风投基金的愿景没有任何关系,但公司创始人Lyal Avery说,该公司未来的发展路线远远超过现有的代码审查服务。他们计划在编码过程中建立自动化,以自动解决问题,例如在特定应用程序中依赖代码,需要在源代码片段上部署重要的改版时。
这可能不是偶然的,Slack也参加了本轮融资。PullRequest开发的第一个自动化部件之一与Slack机器人相关,因为这个机器人必须改版其中的相关部件时可以向开发者通报。Avery解释说,这个项目现在正在进行阿尔法测试,这是公司未来的整体方向。
硅谷无人机公司Kespry宣布完成了c轮3300万美元的融资。美国商用自动化无人机系统公司Kespry宣布完成了c轮3300万美元的融资。
次回合融资由G2VP领导,战略投资者壳牌技术风投、思科风投、ABB风投参加,壳牌再次加入Kespry董事会,该公司在石油天然气行业开拓市场。Kespry由斯坦福大学毕业生Paul Doersch于2013年创立,总部位于硅谷中心门罗公园,主要面向商业无人机领域,获取收集和保存数据的软件,原始无人机赫赫在给用户更好的收集和分析,共享空中信息的今天,Kespry严格致力于无人机在工业场景中的应用,包括矿业、保险赔偿、建筑业、最近的油气行业等。该公司的CEO乔治马修回答说,现在该公司有150家矿业顾客,顾客总数为200家。马修指出,这个行业已经进入转折点,企业客户开始看到产业无人机的价值,推进产业无人机在这些行业成为主流。
相对于传统方法,工业无人机更安全、更高效、更准确,Kespry的许多重要区别是对数据和机器学习技术的利用。例如,该公司依靠机器学习算法进行解密,在经历暴风雨冰雹后,确认屋顶是如何破损的,确认是否必须更换屋顶,是否可以修理。这些都是自动的,赔偿员不必爬到危险的屋顶上吃亏。2015年,Kespry和英伟达(NVIDIA )进行了深入的自学合作,Kespry无人机系统需要自动识别和跟踪建筑设备和材料等特定对象。
新项目受到Y Combinator路演的欢迎: AlemhealthAlemhealth目的是构建基于机器学习的医疗图像临床平台,试图用AI解决问题发展中国家放射科医生不足的问题。现在,在发展中国家,只有约20%的医疗图像由放射科医生分析,进行临床,放射科医生非常不足。AlemHealth在非洲大量收集患者的放射线图像建立了高效的数据库,根据上述训练机器学习算法进行了临床。目前,我们为1万名患者提供了服务,AI算法已经大大优化,平台上有几个付费用户。
lvl5.aiLvl5是自动驾驶汽车地图的供应商。该公司可能处于初期阶段,但没有公布关于如何获得地图的更好的信息。今年1月,Lvl5宣布将与宝马、英特尔、Mobileye和Here合作,获取关于汽车路况的准确数据。clear genetics (automatedgeneticcounseling )现在约有4万5千多种基因检测,大部分基因检测和数据分析必须由专门的基因顾问Gene Counselor参加,现在的Clear Genetics为了解决问题基因分析顾问相当不足的问题,将基因测试咨询和数据分析自动化和标准化,用户通过网络平台进行基因测试的建议和数据分析在色利孕期基因检测市场进展顺利,平台临床服务的精度达到了基因顾问的人工服务。
现在开始进入美国市场,潜力极大。NanoNets训练神经网络在样本太少时获得的效果不好,收集更多的样本需要很多时间和金钱。
Nanonets的解决方案将经过大量数据训练的标准化模型部署到云中,从而使开发人员能够以少量专用数据缓慢地获得理想的模型。例如,识别宠物狗的应用程序只需上传狗的照片和标签,就依然必须获得大量的样本。关注公众号“新智造”,与(公众号:)一起背诵智能未来原创文章,允许发布禁令刊登。
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