优化方法在实际应用中备受关注。作为数学系毕业生，她期望严格的数学能证明它是对的。所以她还看到很多传统方法(如果这种名称与深度自学的方法不同)也很漂亮。

她回答说，公司正在将凹面优化的二重性理论应用于深度自学。这是因为与以前的博士和工作有相当大的关系。在建模中，他们明确地应用于场景，自动构建神经网络结构，设计了可以自由选择适当参数的自动化系统，整个过程可以在一周内完成。

进一步的目标是“进一步修改训练课程。整个过程可以在一天内完成。”对于班教练和弱教练自学，以及深度自学和传统方法的融合如何应用于医疗影像领域，丰院将于9日进行CCF-GAIR演讲。

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